Relaterad översättning
'Provtagningsdatum 2022-05-31 2021-07-08 2021-07-07 2021-07-05 2018-11-12,Ankomstdatum 2022-05-31 2021-07-08 2021-07-07 2021-07-05 2018-11-15,Analysorsak Bråttom Orsak,okänd,Bråttom Orsak,okänd,Bråttom Orsak,okänd,Bråttom Orsak,okänd,Rutin,Material Okänt ursprung Okänt ursprung Okänt ursprung Okänt ursprung Okänt ursprung,Provtagningsställe Bottenkran Bottenkran Bottenkran Bottenkran Okänt,Oljetemperatur 20 ◦Celsius,Avställningstid (dygn) 10 dygn,Adress huvudkontor,Västerås PetroleumKemi AB,Bigarråvägen 2,435 43 Pixbo,Mobil: 070-7982051,Adress laboratoriet'
av
kinesisk
översättning：
采样日期2022-05-31 2021 07-08 2021 07-07 2021 07-05 2018-11-12,抵达日期2022-05-31 2021 07-08 2021 07-07 2021 07-05 2018-11-15,分析原因紧急原因,未知的,紧急原因,未知的,紧急原因,未知的,紧急原因,未知的,常规,材料来源未知来源未知来源未知来源未知来源,采样现场底部起重机底部起重机底部起重机底部起重机未知,油温20摄氏度,扣除期（天）10天,地址总部,Västerås PetroleumKemi AB公司,Bigarr路2号,435 43皮克斯博,手机：+46 70 7982051,实验室地址。
'Inom ramen för artificiell intelligens är omfattningen och djupet av skatteinformation från skattemyndigheterna dubbelt så omfattande som möjligt. Å ena sidan kan en förstärkning av skatteförvaltningens skatteuppbörds- och administrativa kapacitet på ett korrekt sätt fastställa skattebetalarens skatteverksamhet och driva skatteprincipen för energimätningsskatten till extrem nivå. Å andra sidan innebär detta också att skattemyndigheterna har en mer detaljerad och heltäckande förståelse för skattebetalarnas personuppgifter, vilket har gett upphov till oro över det otillräckliga skyddet av medborgarnas personuppgifter. Därför finns det ett brådskande problem som måste lösas om hur skattemyndigheternas tillgång till skattebetalarnas personuppgifter ska begränsas inom en lämplig och rättslig ram och hur skattebetalarnas informationssäkerhet ska skyddas genom ett tydligt rättssystem.'
av
kinesisk
översättning：
在人工智能的背景下，税务机关提供的税务信息的范围和深度是可能的两倍。一方面，加强税务机关的税收征管能力，可以正确判断纳税人的纳税行为，将电能计量税的税收原则推向极致。另一方面，这也意味着税务机关对纳税人的个人数据有更详细和全面的了解，这引起了人们对公民个人数据保护不足的担忧。因此，如何在适当的法律框架内限制税务机关对纳税人个人数据的访问，如何通过明确的法律制度保护纳税人的信息安全，是一个亟待解决的问题。。
'Med en hel del relevanta data som samlats in, sorterats, analyserats och beslutats som grund Med reformen av Kinas mervärdesskatt, personlig inkomstskatt, bolagsskatt och andra skattesystem ökar antalet skattebetalare. Projekt som representeras av det intelligenta informationssystemet tredje steget av den gyllene skatten. Genom att bedöma mängden stora data och förbättra molnet måste vi gå från att förlita oss på hanteringserfarenhet till att förlita oss på att analysera mängden stora data. Uppfinningen kan effektivt förhindra dataförfalskning, göra skatteförvaltningen mer korrekt, effektivt minska skatteuppbörds- och förvaltningskostnaderna, effektivisera skatteuppbörden och förvaltningen samt förbättra skatteuppbörds- och skatteförvaltningens nivå. Samtidigt kan artificiell intelligens också hjälpa eller ersätta personal som deltar i repetitivt mekaniskt arbete, såsom skattetjänster och insamling av relevanta skatteuppgifter, förenkla personalstrukturen och förbättra företagens effektivitet. företagsledning.'
av
kinesisk
översättning：
随着我国增值税、个人所得税、企业所得税等税制的改革，以大量相关数据的收集、整理、分析和决策为依据，纳税人的数量不断增加。以金宝智能信息系统三期工程为代表。通过评估大数据量和改进云，我们需要从依赖管理经验转向依赖分析大数据量。本发明可以有效防止数据篡改，使税务管理更加准确，有效降低税收征管成本，简化税收征管，提高税收征管水平。同时，人工智能还可以帮助或替代员工参与重复的机械工作，如税务服务和相关税务数据的收集，简化员工结构，提高业务效率。经营。
'För skattedepartementen kan intelligenta algoritmer och enorma databaser med artificiell intelligens hjälpa dem att aktivt inhämta och validera skatterelaterade data och utmana skatteflykt vid skatteuppbörd och förvaltning. För att uppnå intelligent förvaltning av skatteinformation och integrerad behandling av skatterelaterad verksamhet, bryt Isola isolata dei dati fiscali". bidra till att bygga upp skatteinformation, hjälpa skatteavdelningarna att identifiera skatterisker och fatta skattebeslut i tid samt förbättra kvaliteten och effektiviteten i skatteuppbörden och förvaltningen.'
av
kinesisk
översättning：
对于税务部门来说，智能算法和巨大的人工智能数据库可以帮助他们积极收集和验证税务相关数据，并在税收征管中打击逃税行为。为了实现税务信息的智能管理和税务相关活动的综合处理，打破“Isola isolata dei dati fiscale”。有助于建立税务信息，帮助税务部门识别税务风险并及时作出税务决策，提高税收征管的质量和效率。。
'Artificiell intelligens (AI) är en ny teknisk vetenskap som studerar, utvecklar, simulerar och utökar mänsklig intelligens. Med nätverksutveckling och kontinuerlig förbättring av datorns prestanda har artificiell intelligens gjort stora framsteg inom lärande, djupinlärning och maskininlärning. Det är inte bara en produkt av vetenskap och teknik i olika grader av utveckling av det mänskliga samhället, utan också den oundvikliga trenden för utvecklingen av automation. I det moderna samhället har ett stort antal tillämpningar inom industri, sjukvård, säkerhet och finans haft en ökande och djupgående inverkan på människors produktion och livsordning, och dess utveckling kommer att medföra oöverträffade utmaningar för det sociala rättssystemet. Med hjälp av big data, maskininlärning, mönsterigenkänning och människa-dator interaktionsteknik kan vi lösa skattemyndigheternas problem i hanteringen av skatteuppbörd, integrera med skatteuppbördshanteringen på olika nivåer, ständigt optimera hur skatteuppbördshanteringen hanteras och förbättra effektiviteten, Vetenskap och noggrannhet i förvaltningen av skatteuppbörden. I processen med att använda artificiell intelligens för att främja skatteuppbörd och skatteförvaltning finns det dock vissa frågor, såsom relativt sent rättsligt stöd, avsaknaden av intelligenta insamlings- och förvaltningsmodeller och avsaknaden av enhetliga standarder för skatteinformationssäkerhet. Artificiell intelligens ger möjligheter och utmaningar för kinesisk skatteuppbörd och förvaltning. Hur man använder artificiell intelligens för att optimera skatteuppbörd och förvaltning och främja smart skatteuppbörd och förvaltning är en viktig fråga som vi tar itu med.'
av
kinesisk
översättning：
人工智能（AI）是一门研究、开发、模拟和扩展人类智能的新技术科学。随着网络的发展和计算机性能的不断提高，人工智能在学习、深度学习和机器学习方面取得了巨大的进步。它不仅是科学技术在人类社会不同程度发展的产物，也是自动化发展的必然趋势。在现代社会，工业、医疗、安全、金融等领域的大量应用对人们的生产和生活秩序产生了越来越深远的影响，它们的发展将给社会正义体系带来前所未有的挑战。利用大数据、机器学习、模式识别和人机交互技术，可以解决税务机关在税收征管中存在的问题，与各级税收征管相结合，不断优化税收征管的处理方式，提高税收征管的效率、科学性和准确性。然而，在利用人工智能推进税收征管的过程中，存在着法律支持相对较晚、缺乏智能征管模式、缺乏统一的税收信息安全标准等问题。人工智能为中国税收征管提供了机遇和挑战。如何利用人工智能优化税收征管，促进税收征管智能化，是我们要解决的一个重要问题。。